リスクは損失の影響と起こる可能性の根拠で比較する
仕事のリスクは、損失の影響と起こる可能性の根拠で比較します。メリットとデメリットの項目数だけで、同じ重さの判断へまとめないことが大切です。
大きな損失は、平均した数値だけでは十分に判断できません。仮の確率と実測した情報を区別し、損失を限定する試行や撤回を考えます。
仕事のリスクは、損失の影響と起こる可能性の根拠で比較します。この記事では、損失の内容と可能性の根拠、仮の確率による期待値の計算例、受け入れる損失、試行と撤回を解説します。
仕事のリスクは、損失の影響と起こる可能性の根拠で比較します。メリットとデメリットの項目数だけで、同じ重さの判断へまとめないことが大切です。
大きな損失は、平均した数値だけでは十分に判断できません。仮の確率と実測した情報を区別し、損失を限定する試行や撤回を考えます。
公開の遅れ、追加費用、必要な品質の不足を具体化します。Atlassianのプレモータムは企画の懸念と対策を考える方法です。(Atlassian: Premortem)
費用の記録と、原因の推測を区別します。
仮の金額単位で、50%で100を得て50%で50を失うなら、期待値は100×0.5−50×0.5で25です。確率は説明用の仮定です。
平均が正でも、50の損失を受け入れられるかを別に判断します。
使う費用、実行する範囲、やめる判断を決めます。実際の結果を記録し、次の計画へ確率と費用の根拠を反映します。
公開する企画案内も、実際に提供できる内容へ合わせます。
試行の記録には、実際に起きた回数と、まだ起きていない大きな損失を区別して残します。一度問題がなかったことだけで、今後の確率をゼロへ置き換えません。情報が不足する判断では、仮定と根拠を明示します。
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A: 損失の影響と可能性の根拠を比べます。
A: 仮の確率では25です。
A: 大きな損失と撤回する負担も判断します。
A: 費用、範囲、停止する判断と見直す時点を決めます。